总结：

  • 用loadtxt读文件，
  • 用savetxt写文件，
  • 用eye函数创建单位矩阵，
  • 用loadtxt函数从一个CSV文件中读取股价数据。
  • NumPy中的average和mean函数可以用来计算数据的加权平均数和算术平均数。
  • 使用min和max函数来确定股价的范围
  • 用median函数获取数据的中位数
  • 用std和var函数计算数据的标准差和方差
  • diff函数可以返回数组中相邻元素的差值
  • log函数可以计算数组元素的自然对数
  • loadtxt函数默认将所有数据转换为浮点数类型，它有一个特定的参数可以完成转换。这个参数就是converters，它是一个可以将数据列和所谓的转换函数连接起来的参数。
  • ones函数可以创建一个全为1的数组
  • convolve函数可以根据指定的权重计算卷积。
  • linspace可以给出一个均匀分布的数组，然后我们计算出该数组元素的指数。
  • 可以用sum方法对权重值做归一化处理
  • fill函数，这个函数可以用一个指定的标量值填充数组，而这个标量值也是其唯一的参数